股票杠杆短线操作方法 小众应用难以为继？AI产品离不开大场景

金融界10月22日消息，公司于2024年10月22日收到上交所出具的《关于受理上海奕瑞光电子科技股份有限公司科创板上市公司发行证券申请的通知》，上交所认为申请文件齐备，符合法定形式，决定予以受理并依法进行审核。本次向特定对象发行A股股票事项尚需通过上交所审核，并获得证监会同意注册的决定后方可实施，最终能否通过及获得同意注册决定及其时间尚存在不确定性。公司将按规定及时履行信息披露义务，敬请投资者注意风险。

据风光里创始人贾洪通介绍，风光里新厂从开工启动到建成投产用了两年多的时间。新厂占地面积50亩，建筑面积3.5万平，目前正式投产，预计日生产成品米720吨，分装1000吨，年产能20—25万吨。

在AI技术飞速发展的今天，小众应用与大场景产品的竞争愈发激烈。本文深入探讨了场景规模对AI产品成功的重要性，分析了小众AI产品面临的挑战，并展示了大场景AI产品如何实现商业化成功。让我们一起洞察AI产品的市场趋势，把握成功的关键因素。

自从大模型卷不动之后，各个大小厂，纷纷开始卷应用。众多创新的小众AI产品虽然独具匠心，却因市场环境的激烈竞争而难以立足。

与此同时，那些瞄准大规模应用场景的AI产品，不仅迅速积累了庞大的用户群，还在商业上取得了显著成就。

那么“场景规模”对于AI产品来说，意味着什么呢？欢迎关注“AI产品经理社”公众号，一起探索更多AI产品的商业实践

一、场景规模：定义与重要性

场景规模，简而言之，即产品在实际应用场景中的覆盖范围和深入程度。它包含两个核心维度：广度与深度。

广度指的是产品所能触及的行业和人群范围，而深度则反映了产品在特定领域内需求的频繁程度和使用强度。

大场景规模的AI产品，得益于广泛的用户基础和丰富的数据积累，更容易形成规模效应，进而提升商业化能力。

对于AI产品经理而言，选择恰当的场景规模，无疑是决定产品命运的关键一步。场景的选择关乎产品的市场潜力，以及后续的运营策略、迭代方向以及商业化路径等等。

二、小众AI应用的困境：案例分析

在众多失败的AI产品中，不乏一些试图通过深耕小众领域来赢得市场的案例。以AI写作助手“某写”为例，它定位于为文学创作者提供灵感触发和写作辅助服务。然而，尽管市场上确实存在对创作辅助工具的需求，但“某写”却未能成功捕获这部分用户的心。

用户留存困难：许多创作者已经形成了自己的工作流程，对外部工具的依赖程度不高，这进一步降低了“某写”的用户粘性。

用户需求有限：文学创作是一个相对小众且低频次的需求，这意味着即使有用户尝试过该应用，他们再次使用的可能性也不高。

盈利模式单一：由于用户基数较小且使用频率低，“某写”难以建立起有效的盈利机制。

最终，“某写”只能黯然离场，成为小众AI应用失败的一个缩影。

三、大场景AI产品的成功案例

与小众AI应用相比，那些面向大场景的AI产品则展现出了强大的生命力。以360AI搜索、百度文库和AIPPT智能演示工具为例，它们凭借广泛的用户需求和稳健的商业化能力，成功在大场景下实现了持续增长。

360AI搜索：以搜索这个大场景为切入点，从原本的360搜索中独立出了一个子产品，专门做AI搜索，提供更好的搜索结果和用户体验。而反观百度，则是将AI搜索部分与原搜索引擎进行结合，这种不彻底的搜索体验重塑，并未给用户带来多大的体感提升。

百度文库：在线文档分享和阅读平台，它覆盖了教育和办公等多个领域。通过用户上传和分享文档，百度文库构建了一个持续活跃的知识分享生态系统。这不仅丰富了平台内容，还吸引了大量用户驻足，再加上AI能力，这个可持续的强场景，成为了百度新一轮的明星产品。而付费下载、广告和会员订阅等多元化收入来源，则为百度文库提供了强大的盈利能力。

AI智能PPT工具：通过借助AI能力满足用户在不同场景中的PPT的制作、美化等需求，AIPP选择的场景不仅足够大，且足够痛（一款PPT或许会成为你晋升、大额订单、个人成就等等的翘板），AI将PPT的制作与美化变得更加简单，自然而然的赢得了广泛的认可。

通过订阅服务、模板收费等模式，AI-PPT实现了良好的变现效果，成为大场景下AI商业化的又一成功案例。

四、启示：如何把握场景规模

从上述案例中，我们可以汲取到宝贵的经验。对于AI产品经理而言，在产品开发初期，如何准确评估并选择合适的场景规模至关重要。

首先，要进行需求广度和频次的验证。通过用户调研、市场分析等方法，深入了解用户需求的规模和使用频次。只有那些大规模、高频次的需求场景，才能为产品的商业化提供有力支撑。

其次，要注重多场景覆盖与生态构建。借鉴百度文库等成功案例，通过用户生成内容、工具集成等方式，构建用户生态系统。这不仅能增加用户活跃度，还能丰富平台内容，提升用户体验。

最后，要考虑跨场景的延展性。在产品成长期，产品经理应积极探索新的应用场景，延伸产品价值。通过增设新的功能模块或服务，满足用户在不同场景下的需求，从而进一步巩固产品的市场地位。

五、总结

小众AI应用虽然在某些方面具有创新性，但若缺乏足够的场景规模支撑，则难以形成稳定的商业模式。

相比之下，大场景的AI产品则凭借广泛的用户需求和数据积累，实现了规模效应和商业化成功。

因此股票杠杆短线操作方法，在进行AI产品规划时，必须高度重视场景规模的选择与拓展。只有在规模化场景中扎根，才能赢得用户的青睐和市场的认可，实现长久的用户增长和商业成功。‍